Tại Hội nghị Trí tuệ nhân tạo thế giới 2021 “Diễn đàn doanh nghiệp trí tuệ nhân tạo” được tổ chức vào ngày 10 tháng 7, Phó Chủ tịch kiêm Kỹ sư trưởng SAIC Zu Sijie đã có bài phát biểu đặc biệt, chia sẻ hoạt động khám phá và thực hành công nghệ trí tuệ nhân tạo của SAIC với các vị khách Trung Quốc và nước ngoài.
Công nghệ thay đổi, ngành ô tô vào “con đường mới” điện thông minh
Trong những năm gần đây, với sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn, điện toán đám mây và các công nghệ khác, ngành công nghiệp ô tô toàn cầu đang trải qua những thay đổi mang tính đột phá. Ngành công nghiệp ô tô đã bước vào kỷ nguyên xe điện thông minh từ thời xe ngựa và xe chạy bằng nhiên liệu.
Về sản phẩm ô tô, ô tô đã phát triển từ một sản phẩm công nghiệp hóa “dựa trên phần cứng” thành một thiết bị đầu cuối thông minh “mềm và cứng” dựa trên dữ liệu, tự học, tự phát triển và tự phát triển.
Về mặt sản xuất, các nhà máy sản xuất truyền thống không còn có thể đáp ứng các yêu cầu chế tạo ô tô thông minh và một “nhà máy dữ liệu” mới đang dần được hình thành, tạo điều kiện cho ô tô thông minh có thể tự tiến hóa.
Về nhân tài chuyên môn, cơ cấu nhân tài ô tô dựa trên “phần cứng” cũng đang phát triển thành cơ cấu nhân tài kết hợp cả “phần mềm” và “phần cứng”. Các chuyên gia trí tuệ nhân tạo đã trở thành lực lượng quan trọng tham gia vào ngành công nghiệp ô tô.
Zu Sijie cho biết, “Công nghệ trí tuệ nhân tạo đã thâm nhập hoàn toàn vào tất cả các khía cạnh của chuỗi công nghiệp ô tô thông minh của SAIC và liên tục trao quyền cho SAIC hiện thực hóa tầm nhìn và sứ mệnh “dẫn đầu công nghệ xanh và thúc đẩy ước mơ”.
Mối quan hệ người dùng, “cuộc chơi mới” từ ToB đến ToC
Về mặt quan hệ người dùng, trí tuệ nhân tạo đang giúp mô hình kinh doanh của SAIC chuyển đổi từ ToB trước đây sang ToC. Với sự nổi lên của nhóm người tiêu dùng trẻ sinh ra từ những năm sau 85/90 và thậm chí là sau 95, các mô hình tiếp thị truyền thống và cơ chế tiếp cận của các hãng ô tô đang gặp thất bại, thị trường ngày càng phân khúc và các hãng ô tô phải đáp ứng chính xác hơn. nhu cầu của người dùng khác nhau. Vì vậy, các hãng ô tô phải có sự hiểu biết mới về người dùng và áp dụng những cách chơi mới.
Thông qua Kế hoạch lợi ích và quyền dữ liệu người dùng CSOP, Zhiji Auto nhận ra phản hồi về đóng góp dữ liệu của người dùng, cho phép người dùng chia sẻ lợi ích trong tương lai của doanh nghiệp. Hoạt động kinh doanh kỹ thuật số tiếp thị ô tô chở khách của SAIC sử dụng dữ liệu và thuật toán trí tuệ nhân tạo làm cốt lõi, nắm bắt chính xác các nhu cầu khác nhau của người dùng, liên tục chia nhỏ nhu cầu của người dùng và phát triển “hình ảnh đặc trưng” được cá nhân hóa hơn từ “hình ảnh tiêu chuẩn”, Để phát triển sản phẩm, ra quyết định tiếp thị và phổ biến thông tin “hợp lý” và “có mục tiêu” hơn. Thông qua tiếp thị kỹ thuật số, đã thành công giúp doanh số bán hàng của thương hiệu MG tăng 7% trong năm 2020. Ngoài ra, SAIC cũng đã trao quyền cho hệ thống dịch vụ khách hàng trực tuyến của thương hiệu R thông qua bản đồ tri thức dựa trên trí tuệ nhân tạo, giúp cải thiện đáng kể hiệu quả hoạt động.
Nghiên cứu và phát triển sản phẩm sẽ “đơn giản hóa sự phức tạp” và “một phương tiện có ngàn mặt”
Trong quá trình phát triển sản phẩm, trí tuệ nhân tạo đang nâng cao trải nghiệm của người dùng về “một chiếc xe với hàng nghìn khuôn mặt” và liên tục tối ưu hóa hiệu quả phát triển sản phẩm. SAIC Lingchun đi đầu trong việc đưa các khái niệm thiết kế hướng dịch vụ vào quá trình phát triển nền tảng phần mềm ô tô thông minh. Vào ngày 9 tháng 4, SAIC đã tổ chức hội nghị nhà phát triển nền tảng SOA ô tô đầu tiên trên thế giới, được tổ chức tại Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, SenseTime. Với sự chứng kiến của các công ty công nghệ hàng đầu như Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft và các công ty công nghệ hàng đầu khác, họ đã phát hành nền tảng dành cho nhà phát triển SOA chùm tia zero của SAIC để “đơn giản hóa việc phát triển ô tô thông minh” và giúp hình thành trải nghiệm người dùng “một chiếc ô tô với hàng nghìn khuôn mặt”.
Bằng cách tách phần cứng và phần mềm của ô tô thông minh, SAIC Automotive đã trừu tượng hóa phần cứng thành một dịch vụ nguyên tử công cộng có thể được gọi. Giống như Lego, nó có thể nhận ra sự kết hợp miễn phí và cá nhân hóa của các chức năng dịch vụ phần mềm. Hiện tại, hơn 1.900 dịch vụ nguyên tử đang trực tuyến và mở. Có sẵn để gọi. Đồng thời, thông qua việc mở ra nhiều lĩnh vực chức năng khác nhau, kết hợp trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn và các công nghệ khác, nó tạo thành một vòng trải nghiệm khép kín từ định nghĩa dữ liệu, thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu, ghi nhãn dữ liệu, đào tạo mô hình, mô phỏng, xác minh thử nghiệm, Nâng cấp OTA và tích hợp dữ liệu liên tục. Đào tạo để đạt được “hãy để chiếc xe của bạn biết bạn rõ hơn”.
SAIC Lingshu cũng cung cấp môi trường phát triển độc quyền và các công cụ để chuyển đổi mã lạnh thành công cụ chỉnh sửa đồ họa. Với thao tác kéo và thả chuột đơn giản, “những người mới làm quen về kỹ thuật” cũng có thể tùy chỉnh các ứng dụng được cá nhân hóa của riêng họ, cho phép các nhà cung cấp, nhà phát triển chuyên nghiệp và người dùng có thể tham gia vào quá trình phát triển ứng dụng của ô tô thông minh, không chỉ nhận ra dịch vụ đăng ký được cá nhân hóa của “ hàng nghìn người mà còn hiện thực hóa sự phát triển “văn minh” và ứng dụng các công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn và thiết kế phần mềm.
Lấy chiếc Zhiji L7 sắp giao cuối năm làm ví dụ. Dựa trên kiến trúc phần mềm SOA, nó có thể tạo ra các tổ hợp chức năng được cá nhân hóa. Bằng cách gọi dữ liệu nhận thức của hơn 240 cảm biến trên toàn bộ xe, việc tối ưu hóa lặp lại trải nghiệm chức năng được liên tục thực hiện. Từ đó, Zhiji L7 sẽ thực sự trở thành người bạn đồng hành du lịch độc nhất vô nhị.
Hiện tại, chu kỳ phát triển của một chiếc xe hoàn chỉnh kéo dài từ 2-3 năm, không thể đáp ứng nhu cầu phát triển nhanh chóng của ô tô thông minh của thị trường. Thông qua công nghệ trí tuệ nhân tạo, nó có thể giúp rút ngắn chu kỳ phát triển phương tiện và nâng cao hiệu quả phát triển. Ví dụ, sự phát triển của hệ thống khung gầm đã tích lũy gần trăm năm kiến thức trong ngành công nghiệp ô tô. Kho tri thức lớn, mật độ cao, lĩnh vực rộng đã dẫn đến những thách thức nhất định trong việc kế thừa và tái sử dụng tri thức. SAIC kết hợp bản đồ kiến thức với các thuật toán thông minh và đưa chúng vào thiết kế các bộ phận khung gầm, hỗ trợ tìm kiếm chính xác và cải thiện đáng kể hiệu quả phát triển của các kỹ sư. Hiện tại, hệ thống này đã được tích hợp vào công việc hàng ngày của các kỹ sư khung gầm để giúp các kỹ sư nhanh chóng nắm bắt các điểm kiến thức như chức năng bộ phận và chế độ lỗi. Nó cũng kết nối kiến thức trong các lĩnh vực khác nhau như phanh và hệ thống treo để hỗ trợ các kỹ sư đưa ra kế hoạch thiết kế bộ phận tốt hơn.
Giao thông thông minh, 40-60 taxi không người lái sẽ “lên phố” trong năm
Trong giao thông thông minh, trí tuệ nhân tạo đang được tích hợp vào các liên kết cốt lõi là “giao thông số” và “cảng thông minh”. SAIC phát huy tối đa kinh nghiệm thực tế và lợi thế của chuỗi công nghiệp trong các công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo và lái xe tự động, đồng thời tích cực tham gia vào quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đô thị của Thượng Hải.
Về phương tiện giao thông kỹ thuật số, SAIC đã tạo ra dự án Robotaxi về lái xe tự động L4 cho các kịch bản xe khách. Kết hợp với dự án, nó sẽ thúc đẩy ứng dụng thương mại các công nghệ như lái xe tự động và hợp tác giữa phương tiện và đường bộ, đồng thời tiếp tục khám phá con đường hiện thực hóa giao thông kỹ thuật số. Zu Sijie cho biết, “Chúng tôi dự định đưa 40-60 bộ sản phẩm L4 Robotaxi vào hoạt động tại Thượng Hải, Tô Châu và những nơi khác vào cuối năm nay”. Với sự trợ giúp của dự án Robotaxi, SAIC sẽ thúc đẩy hơn nữa việc nghiên cứu lộ trình lái xe thông minh “tầm nhìn + lidar”, hiện thực hóa việc triển khai các sản phẩm khung gầm điều khiển bằng dây tự động và cũng sẽ sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để hiện thực hóa quá trình nâng cấp và lặp lại liên tục của hệ thống tự lái “điều khiển bằng dữ liệu” và giải quyết vấn đề tự động hóa “Vấn đề dài hạn” của việc lái xe và có kế hoạch đạt được sản xuất hàng loạt Robotaxi vào năm 2025.
Về xây dựng cảng thông minh, SAIC kết hợp với SIPG, China Mobile, Huawei và các đối tác khác, dựa trên bối cảnh chung ở cảng và cảnh độc đáo của cầu Đông Hải, đồng thời ứng dụng đầy đủ các công nghệ như lái xe tự động, trí tuệ nhân tạo , 5G và bản đồ điện tử có độ chính xác cao để tạo ra hai nền tảng sản phẩm xe tự lái có quyền sở hữu trí tuệ độc lập, đó là xe tải hạng nặng thông minh L4 và xe trung chuyển AIV thông minh tại cảng, đã xây dựng lịch trình chuyển giao thông minh giải pháp cho cổng thông minh Bằng cách sử dụng dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo, SAIC tiếp tục tối ưu hóa thị giác máy và khả năng nhận biết lidar của phương tiện lái tự hành, đồng thời liên tục cải thiện mức độ định vị có độ chính xác cao của phương tiện tự hành cũng như độ tin cậy và “nhân cách hóa” của phương tiện; đồng thời, bằng cách mở ra hệ thống điều độ và quản lý kinh doanh cảng cũng như hệ thống quản lý đội tàu tự lái, việc trung chuyển container thông minh sẽ được hiện thực hóa. Hiện tại, tốc độ tiếp quản của xe tải hạng nặng thông minh SAIC đã vượt quá 10.000 km và độ chính xác định vị đạt tới 3cm. Mục tiêu tiếp quản năm nay sẽ đạt 20.000 km. Dự kiến hoạt động gần như thương mại của 40.000 container tiêu chuẩn sẽ được thực hiện trong suốt cả năm.
Sản xuất thông minh giúp “tăng gấp đôi” hiệu quả kinh tế và năng suất lao động
Trong sản xuất thông minh, trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy việc nâng cao gấp đôi “lợi ích kinh tế” và “năng suất lao động” của doanh nghiệp. “Hệ thống Spruce”, một sản phẩm tối ưu hóa việc ra quyết định chuỗi cung ứng hậu cần dựa trên công nghệ học tăng cường sâu do Phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo SAIC phát triển, có thể cung cấp các chức năng như dự báo nhu cầu, lập kế hoạch tuyến đường, kết hợp con người và phương tiện (phương tiện và hàng hóa), và lập kế hoạch tối ưu hóa toàn cầu để đạt được lợi ích kinh tế cho người dùng và năng suất lao động. Hiện tại, hệ thống có thể giảm chi phí và tăng hơn 10% hiệu quả của chuỗi cung ứng hậu cần ô tô, đồng thời tăng tốc độ xử lý của hoạt động kinh doanh chuỗi cung ứng lên hơn 20 lần. Nó đã được sử dụng rộng rãi trong dịch vụ tối ưu hóa quản lý chuỗi cung ứng trong và ngoài SAIC.
Ngoài ra, SAIC Anji Logistics đã phát triển giải pháp hậu cần tích hợp cho dự án kho bãi thông minh LOC trên đường SAIC General Motors Longqiao và hiện thực hóa ứng dụng kho bãi thông minh trong nước đầu tiên cho toàn bộ chuỗi cung ứng phụ tùng ô tô LOC. “Khái niệm này được áp dụng cho ngành hậu cần phụ tùng ô tô, kết hợp với bộ não thông minh “iValon” do Anji Intelligence phát triển độc lập, để hiện thực hóa lịch trình liên kết của nhiều loại thiết bị tự động.
Du lịch thông minh, cung cấp dịch vụ du lịch an toàn, thuận tiện hơn
Về du lịch thông minh, trí tuệ nhân tạo đang giúp SAIC cung cấp cho người dùng những dịch vụ du lịch an toàn và thuận tiện hơn. Ngay từ khi thành lập vào năm 2018, Xiangdao Travel đã bắt đầu xây dựng đội ngũ trí tuệ nhân tạo và trung tâm trí tuệ nhân tạo “Sơn Hải” tự phát triển. Các ứng dụng liên quan đã đạt được mức định giá theo chiều dọc cho các phương tiện đặc biệt, phương tiện cấp doanh nghiệp và doanh nghiệp cho thuê chia sẻ thời gian. , Mai mối, điều động mệnh lệnh, an toàn và trải nghiệm phạm vi bao phủ hai chiều của toàn bộ khung cảnh. Cho đến nay, Xiangdao Travel đã phát hành 623 mô hình thuật toán và số lượng giao dịch đã tăng 12%. Camera ô tô thông minh đã dẫn đầu và tạo dựng hình mẫu trong ngành công nghiệp gọi xe trực tuyến. Hiện tại, Xiangdao Travel hiện là nền tảng du lịch duy nhất ở Trung Quốc sử dụng AI hình ảnh trên xe để kiểm soát rủi ro nhằm đảm bảo an toàn cho cả người lái và hành khách.
Trên “đường đua mới” của xe điện thông minh, SAIC sẽ sử dụng trí tuệ nhân tạo để trao quyền cho các công ty chuyển đổi thành “công ty công nghệ cao hướng đến người dùng” và nỗ lực hết sức để đạt được các đỉnh cao chỉ huy công nghệ của vòng phát triển mới của thế giới. ngành công nghiệp ô tô. Đồng thời, SAIC cũng sẽ đề cao các giá trị “hướng đến người dùng, tiến bộ đối tác, đổi mới và vươn xa”, phát huy tối đa lợi thế của mình về quy mô thị trường, kịch bản ứng dụng, v.v. và áp dụng một quan điểm cởi mở hơn thái độ xây dựng hợp tác nhiều hơn nữa với nhiều đối tác trong và ngoài nước. Mối quan hệ hợp tác chặt chẽ thúc đẩy sự đột phá của các vấn đề toàn cầu trong lái xe không người lái, an ninh mạng, bảo mật dữ liệu, v.v., đồng thời cùng nhau thúc đẩy cải tiến liên tục mức độ ứng dụng công nghiệp hóa trí tuệ nhân tạo toàn cầu và đáp ứng nhu cầu đi lại thú vị hơn của người dùng toàn cầu trong thế giới thời đại của ô tô thông minh
Phụ lục: Giới thiệu về Triển lãm SAIC tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới 2021
Chiếc xe thông minh chạy điện thuần túy sang trọng Zhiji L7 sẽ tạo ra một kịch bản đầy đủ và trải nghiệm lái xe thông minh Door to Door Pilot liên tục nhất cho người dùng. Trong môi trường giao thông đô thị phức tạp, người dùng có thể tự động hoàn thành việc đỗ xe ra khỏi bãi đậu xe theo kế hoạch điều hướng đã định sẵn, điều hướng trong thành phố, điều hướng ở tốc độ cao và đến đích. Sau khi rời khỏi xe, xe sẽ tự động đỗ vào chỗ đỗ và tận hưởng toàn bộ quá trình lái xe được hỗ trợ thông minh.
Mẫu SUV chạy điện thông minh thuần túy hạng trung và cỡ lớn Zhiji LS7 có chiều dài cơ sở siêu dài và thân xe siêu rộng. Thiết kế buồng lái du thuyền ôm sát của nó phá vỡ cách bố trí buồng lái chức năng truyền thống, tái cấu trúc không gian và trải nghiệm nhập vai đa dạng sẽ phá vỡ Trí tưởng tượng về không gian bên trong của người dùng.
“Loài thông minh mới” ES33 của R Auto, được trang bị giải pháp lái xe thông minh cao cấp đầu tiên trên thế giới của R Auto PP-CEM™, để xây dựng “sự kết hợp sáu lần giữa radar laser, radar hình ảnh 4D, 5G V2X, bản đồ có độ chính xác cao, camera tầm nhìn và radar sóng milimet. Hệ thống nhận biết “phong cách” có khả năng nhận biết trong mọi thời tiết, ngoài tầm nhìn và đa chiều, sẽ nâng trình độ kỹ thuật của việc lái xe thông minh lên một tầm cao mới.
MARVEL R, “SUV điện thông minh 5G”, là xe điện thông minh 5G đầu tiên trên thế giới có thể sử dụng trên đường. Nó đã hiện thực hóa các chức năng lái xe thông minh “L2+” như giảm tốc thông minh khi vào cua, hướng dẫn tốc độ thông minh, hướng dẫn khởi động đỗ xe và tránh xung đột tại giao lộ. Xe còn có các công nghệ đen như hệ thống hỗ trợ lái xe bằng hình ảnh viễn thám MR Driving và gọi điện thông minh, mang đến nhiều thông minh hơn cho người dùng. Trải nghiệm du lịch an toàn hơn.
Thời gian đăng: 12-07-2021