Tại Hội nghị Trí tuệ nhân tạo thế giới năm 2021 “Diễn đàn doanh nghiệp trí tuệ nhân tạo” được tổ chức vào ngày 10 tháng 7, Phó chủ tịch kiêm Kỹ sư trưởng SAIC Zu Sijie đã có bài phát biểu đặc biệt, chia sẻ về quá trình khám phá và thực hành công nghệ trí tuệ nhân tạo của SAIC với các vị khách Trung Quốc và nước ngoài.
Những thay đổi về công nghệ, ngành công nghiệp ô tô đang trên “con đường mới” của điện thông minh
Trong những năm gần đây, với sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn, điện toán đám mây và các công nghệ khác, ngành công nghiệp ô tô toàn cầu đang trải qua những thay đổi mang tính đột phá. Ngành công nghiệp ô tô đã bước vào kỷ nguyên xe điện thông minh từ thời đại xe ngựa kéo và xe nhiên liệu.
Về mặt sản phẩm ô tô, ô tô đã phát triển từ một sản phẩm công nghiệp “dựa trên phần cứng” thành một thiết bị đầu cuối thông minh “mềm và cứng” tự học, tự tiến hóa và tự phát triển dựa trên dữ liệu.
Về mặt sản xuất, các nhà máy sản xuất truyền thống không còn có thể đáp ứng được các yêu cầu chế tạo ô tô thông minh nữa và một “nhà máy dữ liệu” mới đang dần được hình thành, cho phép lặp lại quá trình tự tiến hóa của ô tô thông minh.
Về mặt nhân tài chuyên nghiệp, cơ cấu nhân tài ô tô dựa trên “phần cứng” cũng đang phát triển thành cơ cấu nhân tài kết hợp cả “phần mềm” và “phần cứng”. Các chuyên gia trí tuệ nhân tạo đã trở thành lực lượng quan trọng để tham gia vào ngành công nghiệp ô tô.
Zu Sijie cho biết, “Công nghệ trí tuệ nhân tạo đã thâm nhập hoàn toàn vào mọi khía cạnh của chuỗi ngành công nghiệp ô tô thông minh của SAIC và liên tục trao quyền cho SAIC hiện thực hóa tầm nhìn và sứ mệnh “dẫn đầu công nghệ xanh và thúc đẩy ước mơ”.
Mối quan hệ người dùng, “lối chơi mới” từ ToB sang ToC
Về mặt quan hệ người dùng, trí tuệ nhân tạo đang giúp mô hình kinh doanh của SAIC chuyển đổi từ ToB trước đây sang ToC. Với sự xuất hiện của nhóm người tiêu dùng trẻ sinh ra sau những năm 85/90 và thậm chí sau 95, các mô hình tiếp thị truyền thống và cơ chế tiếp cận của các công ty ô tô đang phải đối mặt với sự thất bại, thị trường ngày càng phân khúc hơn và các công ty ô tô phải đáp ứng chính xác hơn nhu cầu của những người dùng khác nhau. Do đó, các công ty ô tô phải có sự hiểu biết mới về người dùng và áp dụng những cách chơi mới.
Thông qua Kế hoạch Quyền và Lợi ích Dữ liệu Người dùng CSOP, Zhiji Auto nhận được phản hồi về các đóng góp dữ liệu của người dùng, cho phép người dùng chia sẻ các lợi ích trong tương lai của doanh nghiệp. Hoạt động kinh doanh kỹ thuật số tiếp thị xe du lịch của SAIC sử dụng dữ liệu và thuật toán trí tuệ nhân tạo làm cốt lõi, nắm bắt chính xác các nhu cầu khác nhau của người dùng, liên tục phân chia nhu cầu của người dùng và phát triển "hình ảnh đặc trưng" được cá nhân hóa hơn từ "hình ảnh tiêu chuẩn", để phát triển sản phẩm, ra quyết định tiếp thị và phổ biến thông tin "hợp lý" và "có mục tiêu" hơn. Thông qua tiếp thị kỹ thuật số, công ty đã thành công trong việc giúp doanh số bán hàng của thương hiệu MG tăng 7% vào năm 2020. Ngoài ra, SAIC cũng đã trao quyền cho hệ thống dịch vụ khách hàng trực tuyến của thương hiệu R thông qua bản đồ kiến thức dựa trên trí tuệ nhân tạo, giúp cải thiện đáng kể hiệu quả hoạt động.
Nghiên cứu và phát triển sản phẩm sẽ “đơn giản hóa sự phức tạp” và “một chiếc xe với hàng ngàn khuôn mặt”
Trong phát triển sản phẩm, trí tuệ nhân tạo đang trao quyền cho trải nghiệm người dùng của “một phương tiện với một ngàn khuôn mặt” và liên tục tối ưu hóa hiệu quả phát triển sản phẩm. SAIC Lingchun đã đi đầu trong việc đưa các khái niệm thiết kế hướng đến dịch vụ vào quá trình phát triển nền tảng phần mềm ô tô thông minh. Vào ngày 9 tháng 4, SAIC đã tổ chức hội nghị nhà phát triển nền tảng SOA ô tô đầu tiên trên thế giới, được tổ chức tại Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, SenseTime. Với sự chứng kiến của các công ty công nghệ hàng đầu như Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft và các công ty công nghệ hàng đầu khác, họ đã phát hành nền tảng nhà phát triển SOA chùm tia không của SAIC để “đơn giản hóa quá trình phát triển ô tô thông minh” và giúp hình thành Trải nghiệm người dùng “một chiếc ô tô với một ngàn khuôn mặt”.
Bằng cách tách rời phần cứng và phần mềm của xe thông minh, SAIC Automotive đã tóm tắt phần cứng thành một dịch vụ nguyên tử công cộng có thể được gọi. Giống như Lego, nó có thể hiện thực hóa sự kết hợp cá nhân hóa và miễn phí của các chức năng dịch vụ phần mềm. Hiện tại, hơn 1.900 dịch vụ nguyên tử đang trực tuyến và mở. Có sẵn để gọi. Đồng thời, thông qua việc mở ra nhiều miền chức năng khác nhau, kết hợp trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn và các công nghệ khác, nó tạo thành một vòng lặp khép kín của trải nghiệm từ định nghĩa dữ liệu, thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu, gắn nhãn dữ liệu, đào tạo mô hình, mô phỏng, xác minh thử nghiệm, nâng cấp OTA và tích hợp dữ liệu liên tục. Đào tạo để đạt được mục tiêu "cho chiếc xe của bạn hiểu bạn hơn".
SAIC Lingshu cũng cung cấp một môi trường phát triển độc quyền và các công cụ để chuyển đổi mã lạnh thành một công cụ chỉnh sửa đồ họa. Chỉ cần kéo và thả chuột đơn giản, "người mới vào nghề kỹ thuật" cũng có thể tùy chỉnh các ứng dụng được cá nhân hóa của riêng họ, cho phép các nhà cung cấp, nhà phát triển chuyên nghiệp và người dùng có thể tham gia vào quá trình phát triển ứng dụng của ô tô thông minh, không chỉ hiện thực hóa dịch vụ đăng ký được cá nhân hóa của "hàng nghìn người", mà còn hiện thực hóa sự phát triển và ứng dụng "nền văn minh" của các công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn và thiết kế phần mềm.
Lấy Zhiji L7 sẽ được giao vào cuối năm làm ví dụ. Dựa trên kiến trúc phần mềm SOA, nó có thể tạo ra các kết hợp chức năng được cá nhân hóa. Bằng cách gọi dữ liệu nhận thức của hơn 240 cảm biến trong toàn bộ xe, quá trình tối ưu hóa lặp lại của trải nghiệm chức năng liên tục được thực hiện. Từ đó, Zhiji L7 sẽ thực sự trở thành người bạn đồng hành du lịch độc đáo.
Hiện nay, chu kỳ phát triển của một chiếc xe hoàn chỉnh dài tới 2-3 năm, không thể đáp ứng nhu cầu lặp lại nhanh chóng của thị trường đối với xe thông minh. Thông qua công nghệ trí tuệ nhân tạo, nó có thể giúp rút ngắn chu kỳ phát triển xe và nâng cao hiệu quả phát triển. Ví dụ, sự phát triển của hệ thống khung gầm đã tích lũy gần một trăm năm tích lũy kiến thức trong ngành công nghiệp ô tô. Kho kiến thức lớn, mật độ cao và lĩnh vực rộng đã dẫn đến một số thách thức nhất định trong việc kế thừa và tái sử dụng kiến thức. SAIC kết hợp bản đồ kiến thức với các thuật toán thông minh và đưa chúng vào thiết kế các bộ phận khung gầm, hỗ trợ tìm kiếm chính xác và cải thiện đáng kể hiệu quả phát triển của các kỹ sư. Hiện nay, hệ thống này đã được tích hợp vào công việc hàng ngày của các kỹ sư khung gầm để giúp các kỹ sư nắm bắt nhanh các điểm kiến thức như chức năng của bộ phận và chế độ hỏng hóc. Nó cũng kết nối kiến thức trong các lĩnh vực khác nhau như phanh và hệ thống treo để hỗ trợ các kỹ sư lập kế hoạch thiết kế bộ phận tốt hơn.
Giao thông thông minh, 40-60 xe taxi không người lái sẽ “ra đường” trong năm
Trong giao thông thông minh, trí tuệ nhân tạo đang được tích hợp vào các liên kết cốt lõi của “giao thông kỹ thuật số” và “cảng thông minh”. SAIC phát huy đầy đủ kinh nghiệm thực tế và lợi thế chuỗi công nghiệp của mình trong các công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo và lái xe tự động, và tích cực tham gia vào quá trình chuyển đổi số đô thị của Thượng Hải.
Về mặt giao thông kỹ thuật số, SAIC đã tạo ra dự án Robotaxi về xe tự hành L4 cho các tình huống xe chở khách. Kết hợp với dự án, nó sẽ thúc đẩy ứng dụng thương mại của các công nghệ như lái xe tự động và hợp tác giữa xe và đường bộ, và tiếp tục khám phá con đường hiện thực hóa giao thông kỹ thuật số. Zu Sijie cho biết, "Chúng tôi có kế hoạch đưa 40-60 bộ sản phẩm Robotaxi L4 vào hoạt động tại Thượng Hải, Tô Châu và những nơi khác vào cuối năm nay." Với sự trợ giúp của dự án Robotaxi, SAIC sẽ thúc đẩy hơn nữa nghiên cứu về tuyến đường lái xe thông minh "tầm nhìn + lidar", hiện thực hóa việc triển khai các sản phẩm khung gầm điều khiển bằng dây tự động và cũng sẽ sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để hiện thực hóa việc nâng cấp và lặp lại liên tục của hệ thống lái xe tự động "dựa trên dữ liệu", và giải quyết vấn đề tự động hóa "vấn đề đuôi dài" của việc lái xe và có kế hoạch đạt được sản xuất hàng loạt Robotaxi vào năm 2025.
Về xây dựng cảng thông minh, SAIC kết hợp với SIPG, China Mobile, Huawei và các đối tác khác, dựa trên các bối cảnh chung trong cảng và các bối cảnh độc đáo của Cầu Đông Hải, và các công nghệ được áp dụng đầy đủ như lái xe tự động, trí tuệ nhân tạo, 5G và bản đồ điện tử có độ chính xác cao để tạo ra hai nền tảng sản phẩm xe tự lái chính có quyền sở hữu trí tuệ độc lập, đó là xe tải hạng nặng thông minh L4 và xe chuyển tải AIV thông minh trong cảng, đã xây dựng một giải pháp lập lịch chuyển tải thông minh cho cảng thông minh. Sử dụng dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo, SAIC tiếp tục tối ưu hóa khả năng thị giác máy và nhận thức lidar của xe tự lái, và liên tục cải thiện mức độ định vị có độ chính xác cao của xe tự lái, cũng như độ tin cậy và "nhân cách hóa" của xe; đồng thời, nó cũng Bằng cách mở hệ thống quản lý và điều phối kinh doanh cảng và hệ thống quản lý đội xe tự lái, việc chuyển tải thông minh các container đã được hiện thực hóa. Hiện tại, tỷ lệ tiếp quản xe tải hạng nặng thông minh của SAIC đã vượt quá 10.000 km và độ chính xác định vị đã đạt 3cm. Mục tiêu tiếp quản năm nay sẽ đạt 20.000 km. Dự kiến hoạt động bán thương mại của 40.000 container tiêu chuẩn sẽ được thực hiện trong suốt cả năm.
Sản xuất thông minh cho phép “cải thiện gấp đôi” hiệu quả kinh tế và năng suất lao động
Trong sản xuất thông minh, trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy cải thiện kép “lợi ích kinh tế” và “năng suất lao động” của doanh nghiệp. “Hệ thống Spruce”, một sản phẩm tối ưu hóa ra quyết định chuỗi cung ứng hậu cần dựa trên học tăng cường sâu do Phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo SAIC phát triển, có thể cung cấp các chức năng như dự báo nhu cầu, lập kế hoạch tuyến đường, kết hợp người và xe (xe và hàng hóa) và lập lịch tối ưu hóa toàn cầu để đạt được lợi ích kinh tế cho người dùng và năng suất lao động. Hiện tại, hệ thống có thể giảm chi phí và tăng hiệu quả của chuỗi cung ứng hậu cần ô tô hơn 10% và tăng tốc độ xử lý của doanh nghiệp chuỗi cung ứng hơn 20 lần. Nó đã được sử dụng rộng rãi trong dịch vụ tối ưu hóa quản lý chuỗi cung ứng trong và ngoài SAIC.
Ngoài ra, SAIC Anji Logistics đã phát triển một giải pháp hậu cần tích hợp cho dự án kho thông minh LOC của SAIC General Motors Longqiao Road và hiện thực hóa ứng dụng kho thông minh trong nước đầu tiên cho toàn bộ chuỗi cung ứng phụ tùng ô tô LOC. “Khái niệm này được áp dụng cho ngành hậu cần phụ tùng ô tô, kết hợp với bộ não thông minh “iValon” do Anji Intelligent phát triển độc lập, để hiện thực hóa việc lập lịch liên kết nhiều loại thiết bị tự động.
Du lịch thông minh, cung cấp dịch vụ du lịch an toàn và thuận tiện hơn
Về du lịch thông minh, trí tuệ nhân tạo đang giúp SAIC cung cấp cho người dùng các dịch vụ du lịch an toàn và tiện lợi hơn. Ngay từ khi thành lập vào năm 2018, Xiangdao Travel đã bắt đầu xây dựng một đội ngũ trí tuệ nhân tạo và trung tâm trí tuệ nhân tạo “Shanhai” tự phát triển. Các ứng dụng liên quan đã đạt được giá theo chiều dọc cho các loại xe chuyên dụng, xe cấp doanh nghiệp và các doanh nghiệp cho thuê theo thời gian. , Ghép đôi, điều phối đơn hàng, an toàn và trải nghiệm phủ sóng hai chiều toàn cảnh. Cho đến nay, Xiangdao Travel đã phát hành 623 mô hình thuật toán và số tiền giao dịch đã tăng 12%. Camera ô tô thông minh đã dẫn đầu và thiết lập một mô hình trong ngành gọi xe trực tuyến. Hiện tại, Xiangdao Travel là nền tảng du lịch duy nhất tại Trung Quốc sử dụng phước lành AI hình ảnh trong xe để kiểm soát rủi ro nhằm đảm bảo an toàn cho cả tài xế và hành khách.
Trên “con đường mới” của xe điện thông minh, SAIC sẽ sử dụng trí tuệ nhân tạo để trao quyền cho các công ty chuyển đổi thành “công ty công nghệ cao hướng đến người dùng” và nỗ lực hết sức để giải quyết các đỉnh cao chỉ huy công nghệ của vòng phát triển mới của ngành công nghiệp ô tô. Đồng thời, SAIC cũng sẽ duy trì các giá trị “hướng đến người dùng, tiến bộ đối tác, đổi mới và vươn xa”, phát huy hết lợi thế của mình về quy mô thị trường, kịch bản ứng dụng, v.v. và áp dụng thái độ cởi mở hơn để xây dựng nhiều hợp tác hơn với nhiều đối tác trong và ngoài nước. Mối quan hệ hợp tác chặt chẽ đẩy nhanh quá trình đột phá các vấn đề toàn cầu về lái xe không người lái, an ninh mạng, an ninh dữ liệu, v.v. và cùng nhau thúc đẩy sự cải tiến liên tục của trình độ ứng dụng công nghiệp hóa trí tuệ nhân tạo toàn cầu, đáp ứng nhu cầu đi lại thú vị hơn của người dùng toàn cầu trong kỷ nguyên ô tô thông minh.
Phụ lục: Giới thiệu về Triển lãm SAIC tại Hội nghị Trí tuệ nhân tạo thế giới năm 2021
Xe điện thông minh hạng sang Zhiji L7 sẽ tạo ra trải nghiệm lái xe thông minh Door to Door Pilot toàn cảnh và liên tục nhất cho người dùng. Trong môi trường giao thông đô thị phức tạp, người dùng có thể tự động hoàn thành việc đỗ xe ra khỏi bãi đậu xe theo kế hoạch dẫn đường được cài đặt trước, điều hướng qua thành phố, điều hướng ở tốc độ cao và đến đích. Sau khi rời khỏi xe, xe sẽ tự động đỗ vào chỗ đỗ xe và tận hưởng toàn bộ quá trình lái xe thông minh được hỗ trợ.
Chiếc SUV điện thông minh hạng sang cỡ trung và lớn Zhiji LS7 có chiều dài cơ sở siêu dài và thân xe siêu rộng. Thiết kế buồng lái du thuyền ôm trọn phá vỡ bố cục buồng lái chức năng truyền thống, tái cấu trúc không gian và trải nghiệm nhập vai đa dạng sẽ phá vỡ trí tưởng tượng không gian bên trong của người dùng.
ES33 “Smart New Species” của R Auto, được trang bị giải pháp lái xe thông minh cao cấp đầu tiên trên thế giới PP-CEM™ của R Auto, để xây dựng “sáu lần hợp nhất của radar laser, radar hình ảnh 4D, 5G V2X, bản đồ có độ chính xác cao, camera quan sát và radar sóng milimet. Hệ thống nhận thức “phong cách” này có khả năng nhận thức đa chiều, ngoài tầm nhìn và mọi thời tiết, sẽ nâng trình độ kỹ thuật của lái xe thông minh lên một tầm cao mới.
MARVEL R, “Xe SUV điện thông minh 5G”, là xe điện thông minh 5G đầu tiên trên thế giới có thể sử dụng trên đường. Nó đã hiện thực hóa các chức năng lái xe thông minh “L2+” như giảm tốc thông minh khi vào cua, hướng dẫn tốc độ thông minh, hướng dẫn bắt đầu đỗ xe và tránh xung đột giao lộ. Nó cũng có các công nghệ đen như hệ thống hỗ trợ lái xe trực quan cảm biến từ xa MR driving và gọi điện thông minh, mang lại nhiều trí thông minh hơn cho người dùng. Trải nghiệm du lịch an toàn hơn.
Thời gian đăng: 12-07-2021